管理制造业运营的人从第一次踏入制造业以来，就一直以交易数据为生。他们使用的一些数据是：
按个人、线路、部门和设施划分的效率机器速度、进给和直通按位置、零件号和类别列出的库存水平按个人、生产线、部门、机器和单元划分的质量水平虽然降低成本的努力永远不会停止，但在大多数工厂，大幅节省成本的机会可能已经趋于平稳。如果没有重大的资本支出，大幅节省的机会微乎其微
在供应链中寻找节约成本的机会也变得非常困难。对于相同的采购量，买家可以多次回到同一供应商那里要求降低5%或10%的成本？你总是可以更换供应商，但与未知质量或交付相关的风险使更换供应商成为一种风险选择。但随着利润增长放缓，产生储蓄的需求只会增加
发货后数据是下一个节省开支的地方
考虑3种类型的装运后数据
对于降低成本和重复业务非常有价值的三种装运后数据是：
保修数据客户反馈数据（调查和随机评论）技术支持和现场服务说明和记录保修数据
让我们先谈谈保修数据。正在或应该收集的典型数据包括：
保修期总成本项目编号和保修成本的帕累托分解可能影响质量的近期工程或制造变更退货或维修的原因一些最明显的信息类别包括：使用哪台机器生产、生产的单元或生产线、原材料数据、产品生产日期、发货人、包装商，以及是否存在运输损坏的接收条件在确定应考虑的项目的优先级时，零件号和保修成本是很好的起点。但是，按照一个或多个制造业生成的数据（如所用机器、组装的电池、材料类型以及使用的材料供应商或分包商）对零件号进行分组，然后再次按照成本进行排序，总是很有用的
客户反馈数据
许多公司定期或在每次互动后对客户进行调查。这些调查产生了量化和合格的数据。如果调查结构良好，你可以获得非常有洞察力的信息，这些信息在制造产品的层次结构中处于较低的水平。例如，生产消费品的人可能会收到很多评论，比如当我打开盒子时，我注意到充电器不见了。”或者安装的电池有一个两年前的日期代码，无法工作
还有另一个经常被忽视的反馈来源，除非客户威胁要更换供应商或其他会对业务产生重大影响的事情。这是外部或内部销售、技术支持、服务以及任何接听外部电话线的人都能从客户那里听到的反馈
采购人员打电话给卖家说：“我们发现你方最后一批货物中有5%缺少这两颗螺丝。我们这次把它们放进去了，但如果这种情况再次发生的话
技术支持和外勤服务说明和记录
贵公司雇佣的与客户交谈的人员，无论是通过电话、聊天还是面对面交谈，都是经过培训的专业人员，他们能够记录自己的所作所为和从客户那里学到的东西。对于现场服务技术人员，他们还报告所有成本和他们发现有缺陷并必须更换的零件号。通常，他们也会将有缺陷的零件退回公司，在那里进行测试，并将故障排除到最低级别，以确定故障的根本原因
取决于您的公司在发货和维修/更换活动中，服务或运营人员可以查看一天、一周或一个月的所有记录，找出哪些物品对您的成本最大或对客户的负面影响最大。接下来，您可以像处理来自另外两个来源的数据一样，完成问题识别、理解和纠正过程
数据是关键
使用所有可用的数据对于改善您的公司非常重要的整体财政表现。如果您还没有将发货后数据用于此工作，您应该立即开始
Sam Klaidman是Middlesex咨询公司的创始人兼首席顾问。他通过应用与客户价值创造和客户体验专业相关的方法和技术，帮助B2B产品制造客户增加服务收入和盈利能力，帮助客户设计和商业化新服务以及相关的业务转型。请在此处联系Sam
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